PROBLEM
売上と需要の見通し、こんな状態になっていませんか
「来期の見込みは、営業の“読み”をExcelで集めているだけ」
担当ごとに出し方が違い、合計しても当たるかどうか分からない。
「ダッシュボードはあるが、見えるのは過去の実績だけ」
先月までの数字はすぐ見られる。知りたいのは、この先どうなるか。
「品目ごとの需要が読めず、欠品と在庫の山をくり返す」
受注が来てから慌てて手配する。急ぎの生産と、売れ残りの在庫が増える。
「予算とずれても、理由の説明に月末の数日を使う」
どの得意先・どの商材がずれたのかを、毎月、表を作り直して探している。
Owl Forecastが、これからの見通しを、細かい単位で示します。
WHAT IS OWL FORECAST
Owl Forecastは、予測専門の
AIダッシュボードです。
売上の予測と、受発注の需要の予測。Owl CRM・MA・ERPなどのデータをつなぎ、
AIが分析モデルをつくって、担当・商材・得意先・地域・品目ごとに見通します。
「これから」に特化
実績の振り返りではなく、今期の着地と、来月・来期の見通しを出します。
細かい単位で、幅つき
担当・商材・得意先・地域・品目まで。1つの数字でなく、幅で示します。
ずれの理由を、言葉で
予測と実績がずれたら、どこで・なぜずれたかを、AIが説明します。
DIFFERENCE
実績のダッシュボードは「きのうまで」。
Owl Forecastは「これから」。
Owl CRMやOwl Accountのダッシュボードは、今日までの実績を正しく見るためのものです。
Owl Forecastは、その実績と外のデータから、この先の売上と需要を予測します。
| 実績のダッシュボードOwl CRM・Owl Accountなど | Owl Forecast予測のダッシュボード | |
|---|---|---|
| 見るもの | 今日までの実績（どうだったか） | これからの見通し（どうなりそうか） |
| 数字の出し方 | 集計した1つの数字 | 標準の数字と、予測の幅・複数のパターン |
| 細かさ | 部門・担当・案件の合計 | 担当・商材・得意先・地域・品目まで |
| 使うデータ | その仕組みの中のデータ | Owl CRM・MA・ERP・市況などをつないで |
| ずれたとき | 数字の差が分かる | 差の理由を、得意先・商材・案件までたどって説明 |
| 使う場面 | 月次の報告・振り返り | 着地の見通し、生産・仕入・人の配置の相談 |
実績はOwl CRM・Owl Accountで、見通しはOwl Forecastで。同じデータの上で、2つのダッシュボードを使い分けられます。
FEATURE 01 ／ SALES FORECAST
売上の見通しを、
得意先・商材の単位まで。
担当・商材・得意先・地域の切り口を選ぶだけで、今期の着地見込みを、細かい単位まで下りて見られます。数字は標準と予測の幅で示し、予測の根拠を添えます。
切り口を、選ぶだけ
担当・商材・得意先・地域・品目を、組み合わせて
数字は、幅つきで
標準と、10回のうち8回は収まる見込みの幅
予測の根拠を添える
受注残・商談・前年の傾向など、効いているもの
※ 画面はイメージです。会社名・氏名・数値はすべて架空のサンプルデータです
FEATURE 02 ／ DEMAND FORECAST
品目ごとの需要を、
受注の前に読む。
受注・出荷の実績、季節の動き、商談中の案件、市況のデータから、品目ごとの来月・来期の受注数量を予測します。足りなくなりそうな品目は、在庫と生産の計画と並べて、早めに分かります。
品目ごとに、月ごとの見通し
受注数量を、標準と幅で
効いていることが分かる
季節・案件・市況・MAの反応
生産・在庫の相談に
在庫と生産の計画と並べて、足りない品目を早めに
※ 画面はイメージです。会社名・氏名・数値はすべて架空のサンプルデータです
FEATURE 03 ／ CONNECT & MODEL
データをつなぎ、
AIが予測のモデルをつくる。
Owl CRMの案件・受注に加えて、ERP（販売管理）・生産管理・MA・外部の市況などのデータをつなぎます。どのデータを使い、何を予測するかを決めると、AIが分析のモデルをつくり、効いているものを見せます。
いろいろなデータを、1つに
CRM・MA・ERP・生産管理・市況・Excel
AIが、モデルをつくる
予測するもの・期間・切り口を決めるだけ
何が効いているか、分かる
過去の予測での当たり具合も確かめられる
※ 画面はイメージです。会社名・氏名・数値はすべて架空のサンプルデータです
※ 画面はイメージです。会社名・氏名・数値はすべて架空のサンプルデータです
FEATURE 04 ／ SCENARIOS
楽観・標準・慎重。
パターンを並べて決める。
大口の案件の時期、値上げの影響、市況の動き。前提を変えたパターンをいくつもつくり、並べて比べられます。予測のモデルも、案件の積み上げ・時系列・AIの組み合わせを、過去の当たり具合で比べて選べます。
前提を変えて、パターンをつくる
案件の時期・値上げ・市況などを、言葉で
モデルを、当たり具合で比べる
過去の予測の誤差を、同じものさしで
会議では、幅とパターンで話す
1つの数字に頼らず、打ち手を決める
FEATURE 05 ／ VARIANCE
予実のずれを、
AIが言葉で説明する。
予測と実績がずれたら、どの得意先・商材・案件でずれたのかを分けて示し、理由をAIが説明します。もとの商談の記録や受注のデータまでたどれるので、月末に表を作り直して探す必要がありません。
ずれを、内訳に分ける
得意先・商材・地域・案件ごとに
理由を、言葉で
期ずれか、失注か、市況か
次の予測に、すぐ反映
チャットで共有し、見通しを直す
※ 画面はイメージです。会社名・氏名・数値はすべて架空のサンプルデータです
FUNCTIONS
機能一覧
売上予測・需要予測・データ接続とモデル・パターンの比較・予実の管理を、1つのダッシュボードで。
売上予測
今期の着地と、この先の見通し
| 切り口を選んで予測 | 担当・商材・得意先・地域を、組み合わせて。 | |
| 予測の幅 | 標準の数字と、10回のうち8回は収まる見込みの幅。 | |
| 目標との比較 | 目標に届く見込みと、足りない分。 | |
| 営業の見込みと並べる | 営業の読み（コミット）と、AIの予測を並べて見る。 |
需要予測
受発注の、品目ごとの見通し
| 品目ごとの受注数量 | 来月から先の受注数量を、品目ごとに。 | |
| 効いていることの表示 | 季節・案件・市況・MAの反応。 | |
| 生産・在庫の目安 | 在庫と生産の計画と並べ、足りない品目を早めに。 |
データ接続とモデル
つなぐ・学ぶ
| データの接続 | Owl CRM・ERP（販売管理）・生産管理・MA・Excel・外部の市況。 | |
| AIによるモデルの作成 | 予測するもの・期間・切り口を決めると、AIがつくる。 | |
| 効いているものの表示 | 予測に効いているデータと、その割合。 | |
| 毎朝の更新 | 新しい実績で学び直し、予測を更新する。 |
パターンとモデルの比較
楽観・標準・慎重
| 複数のパターン | 案件の時期・値上げ・市況などの前提を変えてつくる。 | |
| モデルの比較 | 過去の予測の当たり具合（誤差）で比べて選ぶ。 |
予実の管理
ずれを、理由つきで
| ずれの内訳 | 得意先・商材・地域・案件ごとに分けて示す。 | |
| AIの説明 | 期ずれ・失注・市況など、ずれた理由を言葉で。 | |
| お知らせ | 大きくずれそうなとき、担当にチャットやメールで。 |
共有・書き出し
会議と、ほかのツールへ
| レポート | 着地の見通しとパターンを、会議の資料に。 | |
| 書き出し | Excel・BI ツールへ。 | |
| 見られる範囲の設定 | 部門・担当ごとに、見られるデータを分ける。 |
INTEGRATION
Owl Suite のなかで、
Owl Forecastは「予測・分析」を受け持ちます。
Owl Suite は、マーケティングから既存顧客まで、営業の流れに沿ったツールでできています。
Owl Forecastは、流れ全体のデータを受け取り、売上と需要の見通しを返します。
※ 連携の方法は、お使いのシステムに合わせてご相談します。
EFFECT
見込みを集める時間を、
打ち手を決める時間に。
※ 試算例です。効果を約束するものではありません。予測の当たり具合は、お客さまのデータの量と質によって変わります。
| これまで | Owl Forecastを使うと | |
|---|---|---|
| 見込みの出し方 | 営業の読みを、Excelで集めて足す | データからAIが予測し、毎朝更新。営業の読みも並べて見る |
| 見る単位 | 全社・部門の合計 | 担当・商材・得意先・地域・品目まで |
| 不確かさ | 1つの数字で話す | 予測の幅と、楽観・標準・慎重のパターンで話す |
| 予実のずれ | 月末に表を作り直して、理由を探す | ずれの内訳と理由を、AIが説明する |
| 生産・在庫 | 前年の実績と勘で決める | 品目ごとの需要の見通しをもとに相談する |
GETTING STARTED
お手元のデータで、まず当ててみる。
まずは過去のデータで予測を試し、当たり具合を確かめてから使い始めます。料金は、ご利用の規模と、つなぐシステムに応じてお見積りします。
デモのご予約
画面と、予測の考え方を見る
サンプルのデータで、売上予測・需要予測・予実の画面をお見せします。
データの確認
つなぐデータと、予測の単位を決める
お使いのCRM・ERP・MAと、予測したい切り口（得意先・商材・品目など）をお聞きします。
モデルの作成と検証
過去のデータで、当たり具合を確かめる
AIがモデルをつくり、過去の期間で予測を試して、誤差を一緒に確かめます。
利用開始
毎朝の予測を、会議と現場で使う
着地の見通し・パターン・予実を、営業・企画・生産の会議で使い始めます。
FAQ
よくあるご質問
Owl CRMやOwl Accountのダッシュボードとの違いは？
AOwl CRM・Owl Accountのダッシュボードは、今日までの実績を見るためのものです。
Owl Forecastは、その実績と外のデータから、この先の売上と需要を予測することに特化しています。予測の幅・複数のパターン・予実のずれの説明まで、予測のための機能をそろえています。
どんなデータがあれば始められますか？
A受注・売上の実績があれば始められます。商談の記録・MAの反応・在庫・市況などを足すほど、予測の材料がふえます。
どのデータを、どの期間つなぐかは、お使いのシステムをお聞きしてご相談します。
予測は、どのくらい当たりますか？
Aデータの量と質、予測する単位によって変わります。
使い始める前に、過去の期間で予測を試して誤差を確かめます。また、予測は1つの数字ではなく幅で示し、どこまで信じてよいかが分かるようにしています。
AIのモデルの中身は、分かりますか？
A予測に効いているデータとその割合を表示し、予実のずれは理由を言葉で説明します。
モデルは複数を並べ、過去の当たり具合で比べて選べます。
ERP（基幹システム）やMAとつながりますか？
Aはい。販売管理・生産管理などのERP、お使いのMA、SFA/CRM（Salesforce・HubSpot など）、Excelとつなげます。
連携の方法は、お使いのシステムに合わせてご相談します。
料金はどのくらいですか？
Aお見積りです。ご利用の規模（使う人数・予測する単位）と、つなぐシステムに応じてご案内します。