PROBLEM
お客さまからの問い合わせ、こんな状態になっていませんか
「技術の質問は、詳しい1人にしか答えられない」
その人が出張や休みだと、お客さまを何日も待たせてしまう。
「納期を聞かれるたびに、生産管理と倉庫に確かめている」
在庫と生産計画を調べて、回答までに半日かかる。
「同じ質問に、担当ごとに違う答えをしている」
資料の版も言い回しも人それぞれ。あとで訂正することも。
「前に答えた内容が、メールに埋もれて見つからない」
同じことを、また一から調べ直している。
Owl Supportが、社内の知識から、根拠つきの回答案をつくります。
WHAT IS OWL SUPPORT
Owl Supportは、問い合わせ対応の
社内AIです。
社内の資料と過去の対応の履歴、Owl Memoの議事録から、自社専用のAIをつくります。
技術・納期・品質の書類などの問い合わせに、根拠つきの回答案をつくります。
社内の知識から、自社専用のAIを
仕様書・マニュアル・FAQ・過去の対応・議事録から学びます。
回答案には、根拠の資料を
文ごとに資料のページと版を示し、担当者が確かめてから送ります。
問い合わせを、次の商談に
記録をOwl CRMに残し、追加の注文や新しいラインの話を営業へ。
FEATURE 01 / ANSWER WITH SOURCES
回答案には、
根拠の資料が付く。
回答案の文ごとに、もとにした資料・ページ・版を示します。担当者は根拠を開いて確かめ、直してから送ります。根拠が見つからない点は「確認が必要」と示します。
文ごとに、根拠の資料とページ
仕様書・取扱説明書・過去の対応・議事録
担当者が確かめて、直して送る
直したところは、次の回答に生かす
送る前の確認も、ひとつの画面で
価格や納期の約束が入っていないかも
※ 画面はイメージです。会社名・氏名・数値はすべて架空のサンプルデータです
※ 画面はイメージです。会社名・氏名・数値はすべて架空のサンプルデータです
FEATURE 02 / DELIVERY DATE
納期の問い合わせは、
在庫と生産計画から。
お使いの販売管理・生産管理とつなぎ、在庫・引当・生産計画・出荷から納品までの日数をもとに、納期の見込みと回答案をつくります。納期の回答は、生産管理が確かめてからお客さまへ送る流れにできます。
すぐ使える在庫と、生産計画から
販売管理・生産管理とつなぐ
ご注文の期限と、納品の見込み
出荷から納品までの日数も入れて
生産管理が確かめてから送る
確認の依頼と、確認待ちの表示
FEATURE 03 / KNOWLEDGE
社内の資料と、
対応の履歴から学ぶ。
仕様書・取扱説明書・FAQ・技術資料、過去のメールや問い合わせの記録、Owl Memoの議事録から学びます。学ぶ資料と、資料ごとに使える部署・人は、自社で決められます。古い版は根拠から外し、担当者が直した回答は、承認したものだけをナレッジに加えます。
参照の範囲を、資料ごとに
部署・人で分ける。品質の書類は品証の承認後
古い版は、根拠から外す
いつも最新版をもとに答える
直した回答を、次の回答に
承認したものだけをナレッジへ
※ 画面はイメージです。会社名・氏名・数値はすべて架空のサンプルデータです
FEATURE 04 / FOR YOUR TEAM
営業からの質問にも、
社内のチャットで。
Slack・Teams などのチャットでOwl Supportに聞くと、根拠つきで答えます。答えの根拠が見つからないときは、技術部に確認を依頼します。技術部の回答は、承認するとナレッジに加わり、次からはOwl Supportが答えます。
チャットで聞くと、根拠つきで
仕様書・FAQ・過去の対応から
わからないときは、技術部へ
確認の依頼と、回答の受け取り
技術部の回答を、ナレッジに
承認すると、次からはAIが答える
※ 画面はイメージです。会社名・氏名・数値はすべて架空のサンプルデータです
※ 画面はイメージです。会社名・氏名・数値はすべて架空のサンプルデータです
FEATURE 05 / INSIGHTS
問い合わせの中から、
次の商談を。
問い合わせを、種類・製品・お客さまごとに分析します。追加の台数や新しいラインの話など、営業の機会はAIが見つけて担当に知らせ、Owl CRMの商談やOwl Careへつなぎます。よくある質問は、Owl Coachのロープレにも使えます。
種類ごとの件数と、回答までの時間
技術・納期・品質の書類・不具合・見積
営業の機会を、担当へ
Owl CRMの商談・Owl Careへ
よくある質問を、育成に
Owl Coachのロープレへ
FOR MANUFACTURERS
製造業の問い合わせに、
種類ごとの根拠で。
問い合わせの種類を見分けて、それぞれの根拠から回答案をつくります。
価格は回答案にせず、担当の営業へ回します。
| 問い合わせの種類 | よくある例 | 回答の根拠 | Owl Supportがすること |
|---|---|---|---|
| 技術(仕様・設置・つなぎ方) | 「ミストのある場所で使えるか」 | 仕様書・取扱説明書・過去の対応 | 根拠つきの回答案 |
| 納期・在庫 | 「12台を、12/15までに」 | 販売管理・生産管理の在庫と生産計画 | 納期の見込みと回答案。生産管理の確認へ |
| 品質の書類 | 「RoHS 調査回答の最新版を」 | 品質の書類(Owl Proposalで作成) | 最新版を添えた回答案。品証の承認へ |
| 不具合・修理 | 「エラー E-21 が出る」 | 取扱説明書・修理の履歴・議事録 | 確かめる手順の案。わからなければ技術部へ |
| 見積・価格 | 「追加の12台の価格は」 | 価格は回答案にしない | 担当の営業へ。Owl CRMの商談に |
SOURCES AND REVIEW
回答には根拠を。
送るのは、担当者です。
AIがつくるのは、回答の案です。根拠の資料を添えて担当者に渡し、担当者が確かめてからお客さまへ送ります。
根拠の表示
回答案の文ごとに、もとにした資料・ページ・版を示します。担当者は根拠を開いて確かめられます。
担当者の確認
お客さまへの回答は、担当者が確かめ、直してから送ります。送る前の確認と、承認の流れも決められます。
根拠がないとき
根拠が見つからない点は「確認が必要」と示し、技術部などの担当へ確認を依頼します。
参照の範囲
学ぶ資料と、資料ごとに使える部署・人を決められます。古い版は根拠から外します。
データの保存と学習への利用
データは日本国内のクラウド上に保管します。AIのモデルの学習には使いません。
FUNCTIONS
機能一覧
回答案・根拠と確認・納期の回答・ナレッジ・社内の質問・分析とつなぐ、を1つのツールで。
回答案
問い合わせへの回答の下書き
| 問い合わせの受付 | メール・Webフォーム・電話のメモを、ひとつの受付に。 | |
| 種類の見分け | 技術・納期・品質の書類・不具合・見積に分ける。 | |
| 回答案の作成 | 社内の資料と対応の履歴から、根拠つきで。 | |
| 直して送る | 担当者が確かめ、直してから送る。 |
根拠と確認
確かめられる回答
| 根拠の表示 | 文ごとに、資料・ページ・版。 | |
| 確認が必要な点 | 根拠が見つからない点を示す。 | |
| 送る前の確認 | 根拠・宛先・価格や納期の約束を、送る前に。 | |
| 確認の依頼 | 技術部・生産管理・品証へ。回答を受け取る。 |
納期の回答
在庫と生産計画から
| 在庫と引当 | 販売管理から、すぐ使える在庫を。 | |
| 生産計画 | 生産管理から、完成の見込みを。 | |
| 納期の見込み | 出荷から納品までの日数も入れて。生産管理の確認へ。 |
ナレッジ
学ぶもの
| 社内の資料 | 仕様書・取扱説明書・FAQ・技術資料・品質の書類。 | |
| 対応の履歴 | 過去のメール・問い合わせの記録。 | |
| 議事録 | Owl Memoの議事録から。 | |
| 参照の範囲と版 | 資料ごとに使える部署・人。古い版は外す。 | |
| 直した回答を学ぶ | 承認した回答だけを、ナレッジに。 |
社内の質問
チャットで
| チャットで聞く | Slack・Teams などで、根拠つきの答え。 | |
| 答えの評価 | 役に立ったかを、ナレッジの見直しに。 |
分析とつなぐ
問い合わせを次へ
| 問い合わせの分析 | 種類・製品・お客さまごと。回答までの時間。 | |
| 営業の機会 | 追加の台数や新しいラインの話を、担当へ。Owl Careにも。 | |
| 記録 | 問い合わせと回答をOwl CRMへ。SFA/CRMにも。 | |
| Owl Suite と | Owl Room・Owl Care・Owl Coachと。 |
INTEGRATION
Owl Suite のなかで、
Owl Supportは「問い合わせ」を受け持ちます。
Owl Suite は、マーケティングから既存顧客まで、営業の流れに沿ったツールでできています。
Owl Supportは「受注・既存顧客」の段で、お客さまからの問い合わせへの回答を受け持ちます。
※ 連携の方法は、お使いのシステムに合わせてご相談します。
EFFECT
調べものの時間を、
お客さまへの提案の時間に。
※ 試算例です。効果を約束するものではありません。問い合わせの数と種類、学ぶ資料の量によって変わります。
| これまで | Owl Supportを使うと | |
|---|---|---|
| 技術の質問 | 詳しい1人に聞く。不在なら、お客さまを待たせる | 根拠つきの回答案を、担当の誰もが |
| 納期の問い合わせ | 生産管理と倉庫に、電話で確かめる | 在庫と生産計画から、納期の見込みと回答案 |
| 回答のそろい方 | 担当ごとに、資料の版も言い回しも違う | 最新の資料をもとに、同じ根拠で |
| 過去の対応 | メールに埋もれて、探せない | 対応の履歴から学び、似た問い合わせを示す |
| 営業の機会 | 問い合わせの中に、埋もれたまま | 追加の台数や新しいラインの話を、営業へ |
GETTING STARTED
いまある資料と対応の履歴から、
始められます。
学ぶ資料をそろえ、1つの窓口で試してから、ほかの窓口と社内に広げます。
料金は、ご利用の規模と、つなぐシステムに応じてお見積りします。
デモのご予約
回答案の画面を見る
サンプルの問い合わせで、回答案と根拠の示し方をお見せします。
学ぶ資料をそろえる
資料と範囲を決める
仕様書・マニュアル・FAQ・対応の履歴から、使う資料と参照の範囲を決めます。
1つの窓口で試す
回答案を確かめる
技術や納期など1つの窓口で、担当者が回答案を確かめながら使い始めます。
利用開始
窓口と社内に広げる
ほかの窓口と社内のチャットに広げ、Owl CRMへの記録を始めます。
FAQ
よくあるご質問
どんな資料から学べますか?
A仕様書・取扱説明書・FAQ・技術資料などの社内の資料と、過去のメールや問い合わせの記録(対応の履歴)です。Owl Memoの議事録からも学べます。
学ぶ資料と、資料ごとに使える部署・人は、自社で決められます。
AIの回答が間違っていたら、どうなりますか?
A回答案には、もとにした資料のページと版を示します。お客さまへの回答は、担当者が根拠を確かめ、直してから送ります。
根拠が見つからない点は「確認が必要」と示し、技術部などへの確認を依頼できます。
お預かりしたデータは、AIの学習に使われますか?
Aいいえ。お預かりしたデータを、AIのモデルの学習に使うことはありません。データは、日本国内のクラウド上に保管します。
納期の回答には、何をつなぎますか?
Aお使いの販売管理・生産管理(基幹システム)の、在庫・引当・生産計画・出荷の情報です。つなぎ方は、お使いのシステムに合わせてご相談します。
納期は、生産管理が確かめてから送る流れにできます。
価格や見積の問い合わせにも答えますか?
A価格は回答案にせず、担当の営業へ回します。問い合わせは、Owl CRMの商談に記録します。
料金はどのくらいですか?
Aお見積りです。ご利用の規模(問い合わせの件数・使う人数・学ぶ資料の量)と、つなぐシステムに応じてご案内します。